經驗分享｜ 快速申請2019台北市政府教育局留學貸款

從決定出國留學開始起，聽說台北市政府教育局給碩士生有100萬的「10年免息、3年寬限期」的留學貸款可以申請，覺得是一個很好的機會，因為還款年限長、免息代表說只要償還本金，在畢業後穩定工作幾年是可以償還的。 相較於教育部的、或銀行提供的留學貸款，額度一樣，但需要負擔利息來說是比較優惠的！

不過如果要申請的是碩士留貸，一年以下的program銀行僅會核發75萬！一年以上的program則是第一年核發75萬，第二年核發剩下的25萬。

申請貸款前需要做的事情有這些

1. 到台北市政府教育局的網站，把辦法看過一遍，確認符合申請人資格
台北市「希望專案-青年留學免息貸款」專案

2. 到承貸銀行富邦銀行把需要準備的事項看過一遍，找好(配偶以外的)保證人
台北市青年留學生就學貸款既受理名額查詢
需要注意一點，在修讀碩博士的過程中，出國兩年台北市戶政事務所會自動把申請人除籍，一定要有入境的事實才能恢復市籍，為了確保利率補助是有效的，記得畢業後三個月內要回台灣辦理遷入台北市並把戶籍謄本給銀行。其實可以的話，最好的辦法就是讀書或工作的兩年內一定要回台灣一次，避免被除籍，不然就要很確定畢業後的三個月內有辦法回台灣。

3. 跑區公所、銀行、高中(如果畢業證書遺失的話)等等備齊該有的資料(連同保證人的資料)

4. 在準備前往申請的前幾天，先打電話給欲前往的富邦銀行分行，和專門處理留學貸款的行員確認準備的資料是否符合要求，並且預約時間。因為處理留貸業務的行員通常是一個固定的人，直接跑去可能資料不齊全無法辦，或可能遇到行員休假不在的情形。

一定要備齊的文件和證明

接下來就是辛苦的跑大地啦！
確定以下的文件和證明都有備齊，而且記得一定要攜帶正本到銀行給行員核對喔！

身份＆資格確認的資料
1. 申請人＆保證人的身分證＆印章
2. 申請人&保證人三個月內的戶籍謄本
    (不可以省略記事！若戶政事務所行員問你要不要簡化版，就跟他說不要省略記事)
3. 申請人有效護照影本＋正本(供核對)
4. 申請人高中＆大學的畢業證書影本＋正本(供核對)

5. 財力證明的資料
Option 1: 申請人已獨立報稅且達申報標準：
申請人最近一年的綜所稅核定通知書＋保證人的財力證明 (最近兩年的所得資料清單 OR 存摺 影本)

Option 2: 申請人已無受扶養關係但未達申報標準：
申請人最近兩年的綜所稅核定所得資料清單

Option 3: 申請人尚未獨立報稅，仍為受扶養關係：
扶養人最近一年的綜所稅核定通知書 OR 最近兩年的所得資料清單

關於最近一年的綜所稅核定通知書，有一點銀行行員可能會搞不清楚的是，通常在5月報稅後的當年年底政府才會核定綜所稅，所以2019 12月底之前僅能提供前一年2018年報稅的核定通知書，內容也就是再前一年，106年度的所得。如果行員打來問，就跟他解釋清楚就好了。

留學學校的資料
6. 學校入學許可證明(Admission letter)
7. 教育部國外大學參考名冊
8. I-20影本
9. 有註明修業期間的學校網頁影本

銀行規定學校入學許可證明，必須要註明校方人員簽名、開立時間、就讀系所和學位、修業起迄時間，一開始我收到的Admission letter是沒有包含這些的，所以我寄信給學校問他們能不能補充這些資訊在Admission letter給我，大部分的都有包含，不過也許是學校AD的格式無法調整的關係，後來我收到的正本還是沒有修業起迄時間，所以我就帶了I-20和學校網頁影本去銀行當作補充資料，而最後銀行也可以接受。

快速的申請過程：申辦到入帳花了10天

5/31 同保證人(帶身分證印章)前往仁愛分行辦理，約花30~40分鐘
6/4 通知審核通過，約兑保時間
6/5 同保證人前往兑保(帶身分證印章)，順便辦理約定轉帳，約花20分鐘
6/10 75萬元入帳

證明資料準備完成後，就可以開始申請了！以上是我的申請過程的期間，整個過程非常的有效率，從親臨分行到撥款入帳只要10天！而且我遇到的行員很親切，雖然她剛接手這個業務，對需要的資料和流程不是很熟悉，(也可能是因為真的沒有太多人申請)，也跟我說哪些資料他不確定可以審核通過，像是沒有載明修業年限的Admission letter能不能用I-20代替，和保證人的財力證明應該要最近兩年的所得資料清單，只有一年是否需補件等等。不過最後還是順利和快速的通過審核了！

關於還款的部分，我也跟行員確認了一下，她說還款是申貸日的第四年開始，銀行會從撥款帳戶每個月扣款，不過不用擔心，屆時銀行也會寄通知到通訊地址去。

雖然說申請這個留學貸款是挺快速的，但網路上也有看到其他申請人分享他們的申請過程，約花了20天，所以為了不要壓縮到出國的時間和計畫，有需要的同學，最好還是在收到I-20後，早點去銀行辦理留學貸款囉！

閱讀筆記｜大數據的獲利模式(1): 什麼是大數據？

不管是過去還是現在，分析數據(data)以獲得有用的資訊(information)的過程，已經在研究機構和企業裡行之有年了。

例如：農業品種改良，需要執行試驗、搜集資料、使用統計方法決定哪一種品種的環境耐受度高、品質好、產量大。製造業中，工廠需要持續收集數據、使用統計製程管制(SPC)，檢視製程能力、是否有品質異常的情形、需不需要改善製程。在商業環境中，商家需要分析客戶的資料(年齡、收入、喜好、消費習慣等等)，推出對應的產品，也針對目標客群投放適合的廣告。

這些數據，人們很早就在收集、分析和應用了，那麼究竟大數據是什麼？數據量很大就叫做大數據嗎？為什麼到現在大數據(又稱巨量資料)才受到人們的矚目？我們可以藉由大數據獲得哪些以前無法知道的事情？可以創造什麼價值？

什麼是大數據？為什麼要大數據？過去的數據和大數據有什麼差異嗎？

大數據，又稱巨量資料，定義為「用現有的一般技術難以管理的大量資料群」。具有三V的特性，也就是擁有巨大的資料量(Volume)，多元化的資料(Variety)，和快速產生的資料(Velocity)。

不論是過去和現在，一般的數據還是大數據，「分析資料」從中獲取知識的做法，在研究機構和部分大型企業已行之有年。但過去主要是管理和分析「結構化」的資料，需要先定義結構才能儲存資料。而且如果僅僅比較數據量的話，過去已經有巨「量」資料的存在了。

現在的巨量資料和過去不同的地方是：拜網路和社群媒體的興起，以前不曾存在的資料，像網路點擊的串流資料、社群的貼文，皆屬於「非結構化」資料，這些資料產生的速度很快，資料量龐大，資料類型多元，加上現在硬體和軟體的技術的進步，資料儲存和處理的成本大幅下降，隨著雲端運算的普及，企業已不需要自行準備資料的儲存與處理環境，人們更能夠有效率的處理這些資料。

事實上，Hadoop, NoSQL資料庫等儲存與處理巨量資料的技術，多半來自網路公司或社群媒體之手。過去掌握大量資料的管理與處理的技術掌控者，也從傳統大企業，如Walmart，City Bank轉變為網路公司或社群媒體企業，如Google, Amazon, Facebook等。

資料分析	過去(數據、資料)	現在(大數據、巨量資料)
概念	針對結構化資料，用傳統的關聯資料庫處理，如SQL	針對非結構化資料，諸如網站點擊串流資料、社群資料、或感測器，使用分散式處理技術管理和分析，如Hadoop
舉例	Walmart儲存的資料約2.5PB，	臉書保留的資料約30PB，資料多元(網頁點擊、社群文字、人與人的聯繫等)、資料產生速度快

如何應用大數據獲利？

如何應用大數據的儲存與分析的技術，獲取商業智慧，進而影響商業決策，增加獲利，建立一套以資料為驅動力的商業營運模式，是現今企業的重要課題。現在常見的大數據應用有：一對一的精準行銷、客戶流失分析、淡旺季的動態定價、使用感測器預測設備故障等等，精準行銷、減少浪費、預測可能問題、預測市場行情、成本優化等等，只要能夠從挖掘數據的過程找到有助於增加營運效率的關鍵和執行方式，都有機會為企業帶來利益。後續的篇幅會整理企業詳細的運用案例和模式。

什麼是商業智慧(Business Intelligence)？大數據和商業智慧的關係是什麼？ 

商業智慧的概念，是1989年由時任美國國際研究暨顧問機構Gartner的分析師Howard Dresner所提出的概念，是有組織、有系統地對儲存於企業內部的資料進行彙集、整理和分析，並創造出有助於商務上各種決策的知識與洞見之概念、機制與活動。為了將資料轉化為知識，需要利用資料倉儲技術、線上分析處理(OLAP)工具和資料探勘的技術，因此從技術層面來看，商業智慧不是一個新的技術，它只是整合不同的技術的綜合應用，可以把它想成一個解決方案。

商業智慧關心的問題是「過去到現在發生了什麼事？」「為什麼發生這件事？」「未來將會發生什麼事？」透過巨量資料的運用，可以更有效率的實現商業智慧的成果，也提升預測未來的準確度。